Data Platform: сучасні інструменти аналітики та прогнозування для бізнесів

Data Platform допомагає компаніям автоматизувати бізнес-процеси, централізовано управляти даними та використовувати сучасні аналітичні інструменти для ухвалення точних рішень.

Аналітика для продажів

Персоналізовані рекомендації та управління цінами

Рішення дозволяє створювати індивідуальні пропозиції для клієнтів, динамічно коригувати ціни, ефективно планувати акції та прогнозувати поведінку покупців.

Продаж додаткових товарів на касі

Система аналізує покупки клієнтів за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання та підказує касиру, які товари можна запропонувати покупцеві. Це стимулює додаткові продажі та збільшує середній чек.

Оптимізація ціноутворення

Система відстежує ринкові умови, динаміку цін та автоматично коригує вартість товарів у реальному часі. Бізнес швидко реагує на зміни ринку, оптимізує цінову політику та зберігає конкурентоспроможність.

Прогнозування продажів у ритейлі

На основі історичних даних, з урахуванням сезонності та зовнішніх факторів, система прогнозує попит на товари в коротко- та довгостроковій перспективі. Це дозволяє ефективніше планувати запаси та знижувати витрати.

Планування акційних пропозицій

Моделі Data Science прогнозують попит, допомагають формувати релевантні акції та визначати оптимальний час їх проведення. Це підвищує продажі та ефективність маркетингових активностей.

Прогнозування відтоку клієнтів

Система аналізує профайли клієнтів (вік, стать, геолокацію, історію покупок та звернень, відгуки, скарги) для прогнозування можливого відтоку та розробки стратегій утримання. Це підвищує лояльність і задоволеність клієнтів.

Аналітика для операційної ефективності

Автоматизація P&L
Хмарне середовище збирає та консолідує фінансові дані з різних джерел і дозволяє аналізувати їх у реальному часі. Це спрощує фінансовий облік, скорочує ручну роботу та підвищує прозорість управління фінансами.

Аналітика для управлінських рішень
Консолідація даних у хмарі, автоматизація звітності та інтерактивні дашборди PowerBI забезпечують одне джерело правди та зручне візуальне відображення інформації. Це сприяє швидкому та обґрунтованому прийняттю рішень.

фото: pixabay

Аналітика для агробізнесу

Прогнозування врожайності
Система об’єднує дані про ґрунт, культури, історичні показники врожайності та погодні прогнози. Використання машинного навчання дозволяє ефективно планувати посіви та використовувати земельні ресурси.

Зниження витрат на добрива і ресурси
Аналітичні моделі розраховують оптимальні обсяги води, добрив та інших ресурсів, що підвищує врожайність і економічну ефективність, зберігаючи екологічні стандарти.

Прогнозування попиту та цін на продукцію
Система аналізує ринкові тенденції та відображає їх у зрозумілій формі, що дозволяє визначати найкращі періоди та напрями продажу.

Оптимізація маршрутів перевезення
Прогнозні моделі враховують історію логістики, витрати на транспорт і залишки на складах, формуючи аналітичні звіти PowerBI для ефективного планування маршрутів, зменшення витрат на паливо та скорочення часу доставки.

Робота системи

Система працює за чітким алгоритмом: спочатку проводиться аналіз бізнес-проблем компанії, потім розробляються рішення, адаптовані під конкретні завдання, після чого вони впроваджуються від пілотного проєкту до масштабного використання, а також забезпечується технічна підтримка до та після запуску.

Технології, що використовуються в роботі

Для побудови рішень використовується сучасна технологічна інфраструктура: 

• сховище даних (DWH) створюється на базі Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Fabric, Azure SQLDB, Azure Kafka та Azure Event Hub;
• аналітика будується з використанням PowerBI; 
• прогнозні моделі реалізуються на платформі Azure ML, Azure Databricks та Azure AI Studio; 
• сервіси штучного інтелекту працюють на основі Azure OpenAI.